有线上模型，也有线下模型。当您需要不断更新模型时，在线模型很有意义。否则，您可以通过根据需要频繁更新模型来节省资金；每晚、每周等。用于训练模型的机器毕竟是要花钱的资源，而且你不想保留它们超过必要的时间。

节省时间的一个技巧是使用上次运行的模型参数作为下一次迭代的初始值。

训练模型后，您可以保存它学到的权重。下次当你想再训练一些时，你可以加载这些重量并从那个点再次开始训练。无需每次都从头开始训练模型。