您的数据包含空间和时间数据，这意味着您可以考虑位置和速度。

不确定坐标的全局性，但也许按区域对它们进行分组可能会很有趣。这就像放置您获得的所有坐标并定义感兴趣的区域（区域 A、B、C 等）。也许，有些船只在特定地区航行。事实上，在加勒比海地区可能比在北冰洋更常发现游艇。当然，您要定义的区域数量需要微调。

假设您的数据涵盖了从港口 A 到 B 的整个行程，您当然可以使用行程长度作为特征，因为我假设并非所有船只都行驶相同的距离。您还可以使用行程的整体方向作为端口 A 和端口 B 之间的角度。

您已经通过计算平均值、标准差和其他指标来计算速度。您还可以做的是拟合速度的多项式，并将其系数用作特征。也许某些船的速度比其他船更稳定。

遵循同样的想法，您也许可以拟合描述每艘船的航向的多项式，并将其系数用作特征。在这里查看课程作为角度的变化。这应该捕捉到一艘船做了多少“曲折”。当然，您需要微调以选择正确的多项式。

祝你好运！