我是决策树方法的新手。对于决策树回归模型，它是否只适合数据的分段阶梯函数？人们何时以及为什么会比一些传统的回归（如局部加权（LOESS）回归）更喜欢它？
决策树回归与局部加权回归是否具有可比性
数据挖掘
回归
决策树
2022-03-02 03:20:48
1个回答
决策树和回归之间有两个重要区别：
决策树拟合一条直线（特征空间因变量的平均值）。回归拟合一条斜线（上升超过运行）。
决策树通常不会预测观察范围之外的值。线性回归可以预测观察范围之外的值。
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