我需要使用振动监测数据来预测技术综合状况。我们认为这些数据是非平稳的，即分布参数和描述性统计不是恒定的。我在 Learn++.NSE 中发现了此类任务的最佳算法之一，我们将它与 MLP 作为基础分类器一起使用。

据我所知，使用 ANN 的操作不需要规范化数据。我们决定使用均值、标准差和 sigmoidal 函数进行归一化。我们使用具有不同值分布参数的集合来训练集成网络。

所以，我的问题如下

1. 如何在以前的网络评估期间规范化新的训练集？问题在于描述统计变化
2. 如何在集成使用时规范化输入数据？当前的统计数据与以前的统计数据不同。