这主要取决于您希望使用时间序列数据完成的任务。是回归任务还是分类任务。一般来说，众所周知，随机森林易于使用且非常有用。所以我认为这是一个很好的开始方式。当然，如果您想获得更好的结果，降维技术和特征提取器（如 PCA、内核 PCA、t-SNE 等）非常有用。神经网络也很有用，具体取决于您可以尝试循环 (LSTM) 或卷积 NN 的任务。