想象一下，您有 2 个人使用 2 个不同的麦克风，但在同一个房间。每个麦克风都会从另一个人那里拾取一些声音。是否有一种基于神经网络的良好方法来隔离信号，以便每个麦克风的声音仅捕获 1 个人？

我记得几年前听到过一个解决方案，但我不确定我是否记得正确

我问是因为今天向我提到了类似的问题。在 EEG 脑电波数据采集过程中，每个电极都可以从大脑中的多个来源获取信号。在那个世界里，他们试图隔离来源并减少来自其他大脑区域的“噪音”，并且通常使用 ICA 来完成这样的任务。ICA 的问题是后处理阶段非常耗时，所以我想知道是否有更好的 ANN/DNN 方法可以更有效地解决问题，或者可能具有更高的准确性