我正在解决一个regression使用 tensorflow 的用例DNNRegressor。出于 EDA 的目的，我参考了这篇文章并使用pandas boxplot来绘制我的数值预测变量和目标变量（这里是pid 需求）和scatter_matrix来绘制分布，这是结果： predictor_target_boxplot；features_label_pdf_scatter_matrix 。

我需要帮助来解释这两个情节，特别是在这些方面：

1. 为什么箱线图显示了超出胡须的这么多点（~10%），数据集中会有这么多异常值吗？
2. 我如何处理这些异常值？
3. 基于第二个图（特征，标签 pdf），我应该标准化我的特征以显示高斯分布吗？如果是这样，为什么？