在一篇论文中，我看到：

$\mathcal{Q}$是一组词。

$\psi_{G^w}$是词嵌入。

所以，$\{\psi_{G^w}(w_t), \forall w_t \in \mathcal{Q}\}$给我一组嵌入的所有单词$\mathcal{Q}$.

例如，如果我有：

Q = {'a', 'b', 'c'}
embedding_gw.shape = (1000, 8) # 1000 words in vocab, embedding size is 8

我会得到：

{
  [1,2,3,4,5,6,7,8], #embedding of 'a'
  [8,7,6,5,4,3,2,1], #embedding of 'b'
  [4,5,3,6,7,8,1,2]  #embedding of 'c'
}

的结果$\max\{\psi_{G^w}(w_t), \forall w_t \in \mathcal{Q}\}$应该是单个向量。

我的问题是，我如何获得这张单曲$\max$向量？

• 我是否对每个嵌入中的所有值求和并选择最大的一个？
• 我选择$\max$每个人的价值$i^{th}$位置，创建一个全新的向量？
• 我做点别的吗？