我以 100 个时间步长测量了材料内部 100 万个点的应力。我制作了三个时间步长的概率分布图，我看到压力的演变如下所示：

如果我能在早期使用一些机器学习算法来检测这种行为，我就在徘徊。我已经尝试过 PCA，甚至 kPCA 来减小尺寸，但它们只是给了我一个随机分散。还尝试了 k-means 和 tSNE 根据大小分离不同的集群，但它们给出了点云。

另外，有人告诉我，由于每个点的压力大小随着时间的推移而变化（即，随着时间的推移，一些点停滞不前，而其他点压力更大），压力大小不是“特征”的良好候选者。这是真的？“功能”是否应该随着时间的推移保持不变？