现在，我正试图更好地理解贝叶斯建模如何仅使用基础知识。我通过阅读教程发现，一些非常基本的贝叶斯模型，如贝叶斯层次建模，使用了一种叫做“吉布斯采样算法”的东西，这是一种马尔可夫链蒙特卡罗方法算法。

我知道，如果我要对马尔可夫链做任何事情，那么我必须测试一个数据或参数，这违反了无记忆的假设。但是，我不确定我到底需要什么来测试无记忆。它是参数、数据集、响应变量、特定的残差或误差分布……如果您使用 Gibbs Sampling，它必须是无记忆的是什么？

（PPS）我确实找到了一篇关于该测试对贝叶斯模型无记忆的论文，但它确实令人困惑。我对如何测试基本数据的无记忆性有点熟悉，但我迷失在更复杂的算法上，比如 Gibbs Sampling。