我有2个时间序列，$X$和$Y$，并且我正在尝试找到相关的最佳滞后范围$X$到$Y$（找出滞后量$X$与目标变量最相关的$Y$）。

例如，如果最佳滞后范围介于$t = 8$和$t = 10$，那么最终方程将是$Y_t = \alpha_1 X_{t-8} + \alpha_2 X_{t-9} + \alpha_3 X_{t-10} + \alpha_4$.

由于价值$Y$可能不仅取决于某些特定的滞后$X$，而是在一系列滞后上，我不能只找到之间的相关系数$Y$和不同的时滞$X$单独地，并且不能只运行一个回归模型几个滞后$X$作为自变量，因为这些滞后之间存在巨大的共线性（系列$X$是一个缓慢变化的时间序列）。

有没有办法找到最好的滞后$X$用于预测我的变量$Y$?