我正在学习计算机网络，并且对排队延迟感到困惑。在我的教科书中，它说当 La/R 接近 1 并且随机到达间隔时间时，平均排队延迟更接近 infite。这里，R 是传输速率，a 以包/秒为单位，所有包都有 L 位数据。

在我看来，如果发射率等于传输率，例如两者都是 500 包/秒，那么有时发射率会超过它，因此队列会扩大，但有时发射率会低于它，所以队列会收缩。似乎会达到某种平衡，队列不会变得无限。有人告诉我，这是一种排队论模型，遵循泊松分布。谁能给我更详细的解释？非常感谢！

这是我的教科书上说的：

通常，队列的到达过程是随机的；也就是说，到达不遵循任何模式，并且数据包以随机时间间隔开。在这个更现实的情况下，量 La/R 通常不足以完全表征排队延迟统计。尽管如此，它有助于直观地了解排队延迟的程度。特别是，如果流量强度接近于零，则到达的数据包很少且相距很远，并且到达的数据包不太可能在队列中找到另一个数据包。因此，平均排队延迟将接近于零。另一方面，当流量强度接近 1 时，会出现到达率超过传输容量的时间间隔（由于数据包到达率的变化），并且在这些时间段内将形成队列；当到达率小于传输容量时，队列长度会缩小。尽管如此，随着交通强度接近 1，平均排队长度越来越大。图 1.18 显示了平均排队延迟对流量强度的定性依赖性。